Software OCR: tutto quello che c’è da sapere sul riconoscimento ottico dei caratteri

I programmi OCR leggono i testi nei file PDF, nelle foto o nelle scansioni e li convertono in testi digitali. Esistono numerosi strumenti OCR commerciali e gratuiti. Nonostante l’elevato grado di accuratezza, anche il miglior software di riconoscimento testuale non è preciso al cento per cento.

OCR è uno strumento in grado di riconoscere testi e caratteri, ad esempio su foto, documenti scansionati, lettere e appunti o file PDF, di leggerli e renderli disponibili per un’ulteriore elaborazione. L’abbreviazione sta per “Optical Character Recognition” (riconoscimento ottico dei caratteri). Sono disponibili numerosi programmi OCR che identificano i rispettivi testi con vari gradi di precisione e li convertono in un formato modificabile. I software di riconoscimento del testo sono disponibili in tre categorie: online direttamente nel browser, offline come download o un misto di entrambe le opzioni. In questo caso si utilizza un software OCR, che legge i testi sul dispositivo locale.

Nel caso in cui abbiate ricevuto un documento o una lettera in un contesto privato o professionale e desiderate archiviarlo digitalmente, molto probabilmente vi sarete già imbattuti nel riconoscimento ottico dei caratteri. Anche se è possibile scansionare la carta, il formato non è adatto per un ulteriore utilizzo. Invece di trasporre faticosamente il contenuto manualmente, il software OCR lo legge e consente di archiviarlo e modificarlo sul computer o sullo smartphone.

Il software OCR viene utilizzato anche in altri settori. Alcuni di questi potreste già utilizzarli senza neanche accorgervene. Le app di traduzione che leggono i testi tramite la fotocamera dello smartphone, ad esempio, utilizzano il riconoscimento ottico dei caratteri. Anche i veicoli che riconoscono automaticamente i segnali stradali e informano il conducente utilizzano questa tecnologia. Lo stesso vale per gli strumenti che acquisiscono i dati della carta di credito tramite la fotocamera. Le autorità e le aziende leggono automaticamente gli indirizzi, i dati personali o le targhe. È anche possibile preparare testi, cartelli o immagini fotografate con programmi per fare screenshot per un’ulteriore elaborazione con pochi clic.

Per capire come funziona il riconoscimento ottico dei caratteri, è necessario innanzitutto comprendere dove si trovano i problemi di base quando, ad esempio, viene scansionato un documento dattiloscritto in modo pulito. Anche dopo una scansione, il foglio analogico non è altro che un grafico per il computer, composto da numerosi pixel con diversi valori di colore, ma che non fornisce altre informazioni. È qui che entra in gioco il software di riconoscimento del testo. Non solo scansiona il documento, ma lo analizza anche. Attraverso diverse fasi, il programma OCR riconosce i modelli noti, che vengono poi identificati come singole lettere e tradotti dall’immagine al testo in forma di frase.

L’accuratezza degli strumenti OCR varia a seconda del programma. La ricerca in questo settore è in corso da molti anni, quindi i moderni software di riconoscimento del testo offrono già risultati significativamente migliori rispetto al passato. Tuttavia, gli strumenti leggeri e gratuiti di solito non sono così precisi come le soluzioni professionali a pagamento. Esprimere un giudizio è comunque difficile, perché anche il materiale di partenza gioca un ruolo importante. Mentre la maggior parte dei programmi ottiene buoni risultati con lettere nere stampate in caratteri latini su sfondo bianco, le deviazioni da questo modello ideale sono molto più difficili da identificare.

I caratteri dell’Asia orientale, ad esempio, pongono grossi problemi anche ai software OCR professionali a causa delle loro linee sottili ma significative. Anche loghi, grafici, caratteri speciali, lettere piccole o copie sfocate rappresentano una grande sfida per i programmi OCR. Anche gli errori ortografici nel materiale di partenza sono un ostacolo, poiché molti programmi riconoscono non solo singole lettere ma intere parole.

Le maggiori variazioni, anche all’interno dei singoli strumenti OCR, si verificano nella lettura di testi scritti a mano. Se il documento è stato scritto in stampatello, i risultati sono migliori rispetto a una nota scritta frettolosamente in corsivo. In definitiva, il riconoscimento del testo tramite tecnologia OCR non offre una certezza di correttezza al cento per cento e deve essere sempre controllato per verificarne l’accuratezza.

La gamma di programmi OCR è vastissima. Se desiderate utilizzare una versione offline, troverete molte delle funzioni necessarie nel software che state già utilizzando. L’esempio più noto è Adobe Acrobat Pro, usato principalmente per creare e modificare file PDF. Lo strumento a pagamento offre anche la possibilità di ricercare contenuti testuali nei PDF o nelle immagini. Anche alcune alternative ad Adobe Acrobat utilizzate per lavorare con i file PDF offrono opzioni simili.

Tuttavia, esistono anche software progettati esclusivamente per il riconoscimento del testo con la tecnologia OCR:

• Abbyy Fine Reader è il leader in questo campo e analizza in modo relativamente accurato anche documenti complicati utilizzando l’intelligenza artificiale. Tuttavia, con quasi 200 euro, il prezzo del software OCR professionale è elevato e le aziende pagano anche un po’ di più.
• Un’alternativa gratuita è Readiris, disponibile anche per Mac e PC, che offre un gran numero di funzioni.
• Tra le soluzioni basate sul cloud rientrano Microsoft OneNote o Evernote. Quest’ultimo offre una versione gratuita e diverse a pagamento.

Se avete bisogno dei servizi di un software di riconoscimento del testo solo sporadicamente, di solito è sufficiente utilizzare uno strumento online:

• SimpleOCR e OCRspace sono due soluzioni affidabili.
• Con la licenza o l’abbonamento appropriato, è anche possibile utilizzare Google Document AI o Amazon Texttract online senza costi aggiuntivi.
• Tesseract è il punto di riferimento per le/i professioniste/i. Lo strumento a riga di comando è in fase di sviluppo dal 1985 ed è disponibile come soluzione open source dal 1996. Il motore supporta oltre 100 lingue, ma richiede alcune conoscenze di programmazione.

Il software OCR deve soddisfare diversi requisiti. Non è detto che tutte le funzioni siano necessarie, ma, soprattutto se combinate tra loro, spesso forniscono risultati ancora più accurati, con conseguente risparmio di tempo e fatica. Fondamentalmente, è necessario considerare in anticipo per quale scopo si desidera utilizzare un programma OCR. Per i PDF semplici, di solito sono sufficienti programmi standard gratuiti o che costano poco.

Tuttavia, queste soluzioni hanno i loro limiti quando si tratta di documenti storici, appunti ingialliti, lettere custodite a lungo o copie sbavate. Inoltre, per le persone con problemi di vista è ragionevole cercare un software OCR con più funzioni, anche in combinazione con uno screen reader.

Si pone ora la questione della convenienza dei costi di un programma professionale. Per i privati, in particolare, i costi possono essere immensi, a volte vicini ai 500 euro. È chiaramente troppo per un uso sporadico. Tuttavia, se uno strumento OCR vi risulta utile per le attività quotidiane della vostra azienda o per la fatturazione elettronica, il denaro è ben speso. Quanto migliori sono i risultati e quanto più intuitivo è l’uso, tanto più il software è pratico per la vostra azienda. La differenza tra le soluzioni premium e le alternative gratuite è solitamente una gamma più ampia di funzioni che, nel migliore dei casi, rendono i risultati più precisi.

Il segmento del riconoscimento ottico dei caratteri non solo sta diventando sempre più grande, ma anche sempre più affidabile grazie all’IA e ad altri sviluppi. A causa dei loro prezzi talvolta elevati, i programmi OCR a pagamento con molte funzioni risultano utili soprattutto per un uso professionale o almeno regolare. Per un uso sporadico è sufficiente il riconoscimento ottico dei caratteri disponibile gratuitamente online.