SQL SUM: come calcolare i record selezionati

SQL SUM, una delle funzioni aggregate di SQL, ti consente di sommare i valori nelle tabelle e nelle colonne selezionate. Puoi ad esempio determinare i fatturati totali o i sottoinsiemi facilmente in presenza di record complessi.

Cos’è SQL SUM?

Per gli amministratori e le amministratrici di database, il calcolo dei record è una delle operazioni più importanti e frequenti in SQL. La funzione aggregata SQL SUM è uno degli strumenti pressoché indispensabili per aggregare dati come calcolare i fatturati totali, determinare tendenze e modelli di dati o creare rapporti e analisi.

Con SQL SUM puoi calcolare la somma dei record e restituirla nelle tabelle dei risultati. Questa funzione, combinata con operatori SQL, comandi SQL o altre funzioni aggregate come MAX e MIN o AVG, ti permette di eseguire calcoli complessi in base alle tue esigenze di database.

La sintassi di SQL SUM

La semplice sintassi di SQL SUM si presenta come segue:

SELECT  SUM(ColonnaA)
FROM  TabellaA;

Si usano i parametri seguenti:

• SELECT: con l’istruzione SQL SELECT scegli la colonna per cui desideri sommare i valori.
• SUM: inserita subito dopo la parola chiave SELECT, consente di determinare la somma dei valori rilevanti nella tabella selezionata. Combinando SUM(ColonnaA) con AS è possibile ad esempio denominare la colonna dei valori calcolati “Fatturato totale” nella tabella dei risultati.
• WHERE: aggiungendo la clausola SQL WHERE puoi determinare i valori da sommare sulla base delle condizioni definite. Altre funzioni per circoscrivere i valori sono SQL HAVING, SQL SELECT DISTINCT o SQL CASE.

Le applicazioni di SUM

La funzione SQL SUM è una delle funzioni aggregate essenziali di SQL. È usata ogni volta che si vogliono analizzare e calcolare valori, quantità e altre informazioni. A prescindere dal settore d’impiego, tra le applicazioni più frequenti troviamo:

• Determinare e analizzare fatturati totali o prestazioni di aziende, progetti o campagne
• Calcolare valori medi come il valore medio del carrello, valutazioni dei clienti, fatturati o conversioni
• Valutare le transazioni, il numero di conti o gli importi dei bonifici
• Determinare le quantità di produzione, le scorte di magazzino o le quantità di consegna

Esempi pratici di SQL SUM

Per spiegare la funzione aggregata SQL SUM ricorriamo a tre esempi pratici:

Determinare le scorte di magazzino

In una tabella “Prodotti” con almeno le colonne “Numero” e “Nome prodotto” vogliamo determinare quanti prodotti si trovano attualmente in magazzino. Usando la parola chiave AS le scorte di magazzino sono riportate in una colonna separata nella tabella di destinazione. Con la clausola WHERE definisci per quale prodotto determinare le scorte di magazzino.

Procedi come indicato di seguito:

SELECT  SUM(Numero)  AS  ScortaMagazzino
FROM  Prodotti
WHERE  NomeProdotto  =  'NomeProdotto1';

Fatturato totale per regione

Supponiamo di voler determinare e raggruppare il fatturato medio delle vendite per ciascuna città. In questo esempio prendiamo una tabella “Ordini” con almeno le colonne “Quantità dell’ordine“, “Prezzo” e “Città”.

Procediamo come indicato di seguito:

SELECT   Città,  SUM(Prezzo)  AS FatturatoTotale
FROM  Ordini
GROUP BY  Città;

Determinare i salari totali per reparto

In una tabella “Collaboratori” vogliamo determinare i salari totali reparto per reparto e raggrupparli. Sono presenti almeno colonne come “Nome”, “Salario” e “Reparto”. Per visualizzare i salari totali per reparto, procediamo come segue:

SELECT   Reparto,  SUM(Salario)  AS SalarioTotale
FROM  Collaboratori
GROUP BY  Reparto;

Alternative a SQL SUM

Oltre a SUM, per calcolare record, sommarli o eseguire altre azioni con valori numerici o calcoli sono disponibili anche le funzioni aggregate SQL seguenti:

• AVG: con SQL AVG puoi calcolare i valori medi delle colonne nei record selezionati. A sua volta, SUM calcola la somma dei valori.
• COUNT: l’istruzione SQL COUNT conta il numero di record o righe in una tabella o colonna.
• MIN e MAX: con SQL MIN AND MAX determini i valori minimo e massimo nei record selezionati.