I 12 migliori progetti per Raspberry Pi Pico

Raspberrry Pi Pico, rilasciato nel 2021, è un microcontrollore con cui è possibile realizzare diversi progetti. Può essere programmato sia con MicroPython che con C e C++.

Raspberry Pi Pico è il modello più piccolo della famiglia Raspberry Pi ed è disponibile in commercio a meno di 10 euro. È l’ideale per le/i principianti della programmazione dei microcontrollori, grazie ai bassi costi di realizzazione. Le specifiche tecniche sono comunque notevoli, come potete vedere qui sotto.

Il processore a 2 core funziona con una frequenza di clock fino a 166 MHz, ma si adatta bene anche per l’overclocking. Dispone di 264 KB di RAM. Come altri microcontrollori, Raspberry Pi Zero può essere programmato con l’IDE Arduino e il linguaggio di programmazione web C. Se non conoscete ancora C, potete anche utilizzare MicroPython per realizzare diverse idee.

Se siete alle prime armi con la programmazione dei microcontrollori, un LED lampeggiante è un progetto ideale per iniziare con Raspberry Pi Pico. Utilizzando il linguaggio di programmazione MicroPython potete scrivere il semplice programma che si serve di un timer per far lampeggiare il LED. Naturalmente, oltre al microcontrollore, sono necessari anche un LED e una breadboard con cui collegare il LED e Raspberry Pi Pico.

Un altro progetto per Raspberry Pi Pico che potete programmare usando MicroPython è un display LCD che visualizza un testo prescelto. Per farlo avrete bisogno del vostro Raspberry Pi Pico e naturalmente di un LCD. Quindi è necessario collegare i pin del display a quelli del microcontrollore. Anche in questo caso è possibile utilizzare una breadboard. Il codice necessario per interagire con l’LCD è già un po’ più complesso. Tuttavia, se non volete approfondire la questione, potete semplicemente scaricarlo.

Il protocollo di rete LoRaWAN consente di trasmettere dati su lunghe distanze, fino a 15 km, con un risparmio di risorse. Lo svantaggio: la velocità di trasmissione è solo nell’intervallo dei byte. Inoltre, è necessario trovarsi in una rete LoRaWAN, ma questa è la parte meno difficile grazie a una community attiva a livello globale.

Chi vuole configurare il supporto LoRaWAN per il vostro Raspberry Pi Pico, ha fortuna: Sandeep Mistry, l’autore della libreria LoRa di Arduino, l’ha ampliata in modo che supporti anche Raspberry Pi Pico. Per rendere il microcontrollore abilitato alla LoRaWAN, occorre innanzitutto un breakout radio LoRa da collegare a Raspberry Pi Pico. Dopo aver impostato il microcontrollore in modo appropriato, non c’è nulla che impedisca l’invio dei dati.

Un altro progetto Raspberry Pi Pico utilizza l’app Blynk per inviare messaggi allo smartphone. Per farlo, dovete innanzitutto collegare il vostro Raspberry Pi Pico al Wi-Fi. Funziona con un modulo Wi-Fi esterno alimentato a batteria da collegare al microcontrollore. Dovete quindi configurare l’applicazione Blynk, che collega microcontrollori e altri dispositivi IoT tramite Internet. Può essere utilizzato anche per ricevere messaggi.

Con alcuni accessori e un po’ di abilità di programmazione, potete utilizzare Raspberry Pi Pico per un ping pong controllato dai gesti. Per implementare il progetto, dovete eseguire l’overclock del Raspberry Pi Pico, una capacità per cui il microcontrollore è noto. Il codice per eseguire il gioco può essere scaricato da GitHub. Dopodiché, l’unica cosa che vi resta da fare è giocare.

Se vi piace più la musica che i giochi, la cassa per la musica è il progetto Raspberry Pi Pico che fa per voi. Oltre al microcontrollore e ai soliti componenti, come i cavi, avete bisogno solo di un amplificatore e un altoparlante. Per dare alla cassa per la musica un tocco finale ottico, potete realizzare un case adatto utilizzando la stampa 3D. Potete riprodurre qualsiasi brano: la memoria totale richiesta dal codice e dal file della canzone deve essere inferiore a 1 MB. Se ciò non bastasse, potete collegare un lettore di schede SD e memorizzare i brani su un supporto esterno.

Un altro caso d’uso interessante per il microcontrollore è il riconoscimento dei gesti umani, come i cerchi o i movimenti verso l’alto o verso il basso. Per svolgere questo compito, si utilizza TinyML, noto anche come machine learning embedded, ovvero apprendimento automatico incorporato. Inoltre, vi serve un sensore da collegare a Raspberry Pi Pico per percepire i gesti. I dati di movimento registrati dal sensore possono essere utilizzati per addestrare la rete neurale. In questo modo, potete implementare gradualmente un riconoscimento dei gesti funzionante.

Un altro progetto divertente per Raspberry Pi Pico è la costruzione di un Line Follower Robot, un robot che segue una linea disegnata, come suggerisce il suo nome. Per rilevare questa linea si utilizzano sensori a infrarossi o sensori di prossimità. La possibilità di muovere il robot Raspberry Pi Pico è resa possibile dalle ruote collegate. Per la programmazione del microcontrollore potete utilizzare, ad esempio, l’ambiente di sviluppo (IDE) Visual Studio Code, che include Pico Go, una pratica estensione per tutto ciò che riguarda Raspberry Pi Pico.

La costruzione di un oscilloscopio è un progetto di Raspberry Pi Pico per gli appassionati di tecnologia. Con l’oscilloscopio potete misurare i segnali e visualizzarne la tensione sullo smartphone. Tutto ciò che vi serve è un microcontrollore, delle resistenze e l’applicazione Android Scoppy, che può visualizzare i segnali misurati sullo smartphone Android ed è stata sviluppata appositamente per l’uso con Raspberry Pi Pico. Con questa impostazione è possibile visualizzare segnali con una frequenza fino a 250 KHz.

DHT11 è un popolare sensore che può essere utilizzato per misurare la temperatura e l’umidità. È l’ideale anche per il collegamento ai microcontrollori. In questo modo potete creare un sensore di temperatura e umidità con Raspberry Pi Pico. Si possono misurare temperature tra 0 e 50 °C e l’umidità tra il 20 e il 90%. Dopo aver collegato il sensore a Raspberry Pi Pico, potete configurare il microcontrollore utilizzando Python.

Il microcontrollore è perfetto anche per rappresentare alcune funzioni matematiche. Ad esempio, i caratteristici insiemi di Mandelbrot possono essere visualizzati utilizzando un display collegato a Raspberry Pi. Gli insiemi di Mandelbrot sono frattali, cioè schemi o strutture che creano un’impressione confusa e allo stesso tempo armoniosa. Il codice necessario per il progetto è scritto in MicroPython e può essere scaricato, in modo da doversi preoccupare solo di configurare il microcontrollore.

Soprattutto per chi lavora spesso con determinate scorciatoie da tastiera, è estremamente utile un pedale USB che le sostituisca. È possibile configurarne uno facilmente con Raspberry Pi Pico. Oltre al pedale, tutto ciò che vi serve è il microcontrollore e un po’ di abilità nella programmazione. A differenza della maggior parte dei pedali USB disponibili in commercio, la variante fai da te può essere utilizzata con tutti i sistemi operativi più comuni, in quanto non è necessario un software separato per la configurazione.