I tipi di dati in Python: panoramica e descrizione

I tipi di dati in Python sono fondamentali per rappresentare, elaborare e utilizzare i dati. L’utilizzo di diversi tipi di dati permette di memorizzare le informazioni in modo efficiente e ottimizzare così le prestazioni della tua applicazione.

Che cosa sono i tipi di dati in Python?

I tipi di dati in Python sono categorizzazioni di valori che permettono di rappresentare diverse tipologie di dati. Questi tipi definiscono il modo in cui le informazioni possono essere memorizzate e manipolate. Python offre una gran varietà di tipi di dati, tra cui alcuni fondamentali come i numeri interi, float (numeri decimali) e stringhe (sequenze di caratteri). Fra i tipi più complessi vi sono le liste, le tuple, i dizionari e i set. I tipi di dati svolgono una funzione essenziale nella programmazione in Python perché consentono la strutturazione e l’elaborazione dei dati.

Lo scopo dei tipi di dati in Python è organizzare i dati secondo regole determinate in modo da soddisfare i requisiti di diverse applicazioni. Ciascun tipo di dati presenta funzioni e proprietà specifiche. Ad esempio, le liste permettono di memorizzare elementi in una sequenza ordinata, mentre i dizionari utilizzano coppie chiave-valore per un’interrogazione mirata dei dati. Scegliere i tipi di dati giusti rende il tuo programma più flessibile e di più facile manutenzione.

Categorie di tipi di dati in Python

Il linguaggio di programmazione Python offre diversi tipi di dati integrati:

• Tipi di dati numerici: int, float, complex
• Stringhe: str
• Tipi di dati sequenziali: list, tuple, range
• Tipi binari: bytes, bytearray, memoryview
• Dizionari: dict
• Tipi di dati booleani: bool
• Insiemi: set, frozenset

Tipi di dati numerici

Esistono diversi tipi di dati numerici in Python che permettono di lavorare con i numeri:

1. Intero (int): il tipo intero rappresenta numeri interi senza cifre decimali.
2. Long (long): il tipo long è utilizzato per interi di lunghezza illimitata. A partire da Python 3, long e int sono stati riuniti in un unico tipo.
3. Float (float): il tipo float prevede numeri con cifre decimali.
4. Complex (complex): il tipo complex contiene numeri complessi con una parte reale e una parte immaginaria, che è indicata dall’estensione j.

a=3
# variable with float value.
b=3.17
# variable with complex value.
c=50+7j

Stringhe

Una stringa di Python (str) è una sequenza di caratteri. È possibile indicarla con virgolette semplici, doppie o triple.

# Single quotes
str1 = 'Hello World!'
# Double quotes
str2 = "This is a string."
# Triple quotes for multi-line strings
str3 = '''This is a multi-line string.'''

Le stringhe in Python sono immutabili, ossia non puoi più modificarle dopo averle create. Tuttavia, esse supportano molti metodi e operazioni che consentono di manipolarle, combinarle e analizzarle. Inoltre, puoi salvare i risultati all’interno di variabili e ottenere così nuove stringhe.

Esempi di operazioni con le stringhe:

• Lunghezza di una stringa: len(str)
• Slicing: str[start:end]
• Concatenazione di stringhe: str1 + str2

Tipi di dati sequenziali

I tipi di dati sequenziali in Python sono strutture di dati che memorizzano una raccolta ordinata di elementi. Grazie a loro è possibile accedere agli elementi in base alla loro posizione all’interno della sequenza. Esistono diversi tipi di dati sequenziali in Python:

Liste (list): le liste in Python sono tipi di dati sequenziali immutabili che rappresentano una raccolta ordinata di elementi. È possibile modificare, aggiungere ed eliminare gli elementi di una lista. Per creare le liste si utilizzano le parentesi quadre. Qui sono contenuti elementi di tipi di dati differenti.

my_list = [1, 2, 3, 'Hello', 'World']

Tupla (tuple): le tuple sono tipi di dati sequenziali immutabili che mostrano una raccolta ordinata di elementi, in modo simile alle liste. Al contrario delle liste, non è possibile modificare le tuple in un secondo tempo. Per le tuple si utilizzano le parentesi tonde.

my_tuple = (4, 5, 6, 'Python')

Range (range): si tratta di uno speciale tipo di dato in Python che serve a generare una sequenza di numeri. È utilizzato in particolare per cicli e iterazioni. Il tipo di dati range crea una sequenza di numeri interi in un dato intervallo. L’oggetto range genera la serie di numeri su richiesta e la memorizza non come lista completa, ma genera invece i numeri, se necessario. In questo modo si ottiene una maggiore efficienza, ad esempio nel caso di grandi sequenze numeriche.

# Range from 0 to 4
my_range = range(4)
for i in my_range:
    print(i)
# Output: 0, 1, 2, 3

Tipi binari

Bytes (bytes): il tipo di dati bytes rappresenta una sequenza di byte immutabile. È possibile crearli con il costruttore bytes() oppure con il prefisso b.

my_bytes = b'Hello'

Bytearray (bytearray): al contrario di bytes, bytearray fa parte dei tipi di dati modificabili in Python che formano una sequenza di byte. In pratica puoi modificare i valori dopo la dichiarazione.

my_bytearray = bytearray(b'Python')

Dizionari

In Python, un dizionario (dict) è una struttura di dati che memorizza una raccolta non ordinata di elementi sotto forma di coppie chiave-valore. A differenza delle liste o delle tuple, che contengono una sequenza di elementi, un dizionario permette di accedere ai suoi elementi per mezzo di una chiave univoca.

my_dict = {
    "name": "Max",
    "age": 25,
    "city": "Berlin"
}

Tipi di dati booleani

I tipi di dati booleani in Python rappresentano valori logici che possono essere vero (True) o falso (False). Questi dati hanno un’importanza fondamentale per le analisi logiche e per le decisioni all’interno di un programma.

a = True
b = False
result_1 = (a and b) # returns False
result_2 = (a or b) # returns True
result_3 = (not a) # returns False

Insiemi

Un insieme (set) è una raccolta non ordinata di valori unici che non consente duplicati. È possibile utilizzare questo tipo di dati per memorizzare più elementi, ciascuno dei quali è univoco.

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

Un frozenset è una versione immutabile di un insieme. Una volta creati, non è più possibile aggiungere, eliminare o modificare gli elementi.

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
frozen_set = frozenset(my_set)

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