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Ranjit KarmakarshutterstockLe reti generative avversarie (GAN) sono in grado di creare dati artificiali estremamente realistici come immagini, testi o musica. Queste reti vengono addestrate costantemente, pertanto i risultati presentano una qualità sempre maggiore. In questo articolo ti spieghiamo come…
sdecoretshutterstockL’uso dell’intelligenza artificiale può essere utile in un’ampia gamma di casi d’uso. Tuttavia, non sempre è possibile creare un’infrastruttura di intelligenza artificiale completamente separata. In questi casi, l’AI as a Service (in italiano, IA come servizio) rappresenta una…
Il riconoscimento delle entità denominate (NER) è importante soprattutto nel campo dell’apprendimento automatico. Si ricorre a questa disciplina per identificare le entità denominate nei testi, contrassegnandole e classificandole secondo parametri specifici. In questo articolo…
GorodenkoffshutterstockL’intelligenza artificiale porta grandi progressi, ad esempio automatizzando molti processi ed elaborando modelli di dati con notevole efficienza. Allo stesso tempo solleva anche molte domande, ad esempio sul modo in cui prendere le decisioni. L’Explainable AI (IA spiegabile)…
alphaspirit.itshutterstockOggi i sistemi informatici sono parte integrante sia della nostra vita quotidiana che del mondo del lavoro. Il campo di ricerca dell’informatica centrata sulla persona (HCC) pone le persone al centro dello sviluppo tecnologico e studia come i sistemi informatici possano essere…
sdecoretShutterstockQEMU è un software versatile e potente per la virtualizzazione e l’emulazione, utilizzato soprattutto per replicare diverse piattaforme hardware. Nonostante presenti alcuni limiti, come una certa complessità nell’uso e una potenza inferiore quando si tratta di emulazione…
TBStockershutterstockGli assistenti vocali come Siri e Alexa, le funzionalità di accessibilità digitale o il servizio clienti automatizzato: la sintesi vocale, anche chiamata text-to-speech (TTS), è ormai sempre più diffusa e trova sempre più ambiti di applicazione, grazie ai progressi…
jijomathaidesignersshutterstockIl few-shot learning permette ai modelli di IA di apprendere in modo efficiente partendo da un numero di esempi ridotto. Questa tecnica consente di fare previsioni precise anche con una quantità limitata di dati, distinguendosi così dalla maggior parte degli altri metodi che…
ToriashutterstockLa Long Short-Term Memory riveste un ruolo molto importante per quanto riguarda gli ultimi avanzamenti dell’intelligenza artificiale. Infatti, la LSTM aiuta le reti neurali a conservare informazioni per lunghi periodi e richiamarle in un secondo momento per eseguire analisi. In…
sakkmesterkeshutterstockIl ragionamento basato sui casi, o case-based reasoning (CBR), consente agli algoritmi di basarsi su esperienze passate per risolvere nuovi problemi, applicandone le soluzioni a situazioni attuali. In questo articolo tispieghiamo che cos’è il ragionamento basato sui casi, come…